圖像識(shí)別是人工智能技術(shù)的重要領(lǐng)域之一，它通過電子計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以便識(shí)別各種不同類型的任務(wù)和對象，并采用一系列方法來提高和重建品質(zhì)較差的圖像，從而有效緩解圖像品質(zhì)問題。工業(yè)圖像識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的？

一般工業(yè)使用時(shí)，選用工業(yè)生產(chǎn)相機(jī)拍攝圖片，然后利用計(jì)算機(jī)依據(jù)圖片灰度差作進(jìn)一步識(shí)別解決。由于電子計(jì)算機(jī)及現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的使用不斷擴(kuò)大到眾多領(lǐng)域，尤其是在臉部及指紋識(shí)別、氣象云圖識(shí)別及臨床醫(yī)學(xué)醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益起著重要作用。

一般圖像識(shí)別技術(shù)主要指選用電子計(jì)算機(jī)依照目標(biāo)對捕捉的軟件前面圖片予以處理，在日常生活圖像識(shí)別技術(shù)的使用也十分普遍，例如車牌號(hào)捕獲、商品條形碼識(shí)別及筆寫識(shí)別等。伴隨著該方法的迅速發(fā)展并逐步完善，今后將具備更為廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

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